GPU Passthrough — это когда физическая видеокарта передаётся в эксклюзивное распоряжение виртуальной машины. Никакого шаринга, никаких прослоек: VM работает с железом напрямую. На практике это даёт 95–99% производительности от bare metal — разница почти неощутима даже в нагруженных сценариях.
Сценарии использования:
- AI/ML инференс и обучение — TensorFlow, PyTorch в VM с полноценным доступом к CUDA, как будто никакой виртуализации нет
- 3D-рендеринг — Blender, V-Ray гоняем прямо на удалённом сервере, рабочая станция в офисе не нужна
- Видеонаблюдение — аппаратное декодирование десятков потоков на GPU вместо того, чтобы убивать процессор
- Терминальные серверы — нормальное ускорение графики в RDP-сессиях, без рывков и артефактов
- Стриминг и транскодирование — NVENC/VAAPI молотят видеопотоки аппаратно, CPU даже не напрягается
Требования к оборудованию:
- CPU с поддержкой IOMMU — либо Intel VT-d, либо AMD-Vi. Без этого вся затея бессмысленна
- Материнская плата с поддержкой IOMMU и нормальными IOMMU-группами — вот здесь и начинаются первые грабли
- Отдельная видеокарта для хоста (как правило, встройка) и отдельная под VM — на одной карте не получится
- Proxmox VE 7.0 минимум, но честно — ставьте сразу 8.x, там меньше боли
Оставить комментарий